Aunque la realidad de la inteligencia artificial (IA) puede no ser tan llamativa como en las típicas películas de ciencia ficción, el mercado de la inteligencia artificial (IA) está en auge a medida que los humanos continúan creando tecnología mucho más allá de cualquier otra cosa inventada previamente en la última década. Ya sea que se trate de sistemas que rastrean datos biométricos, automóviles autónomos, software que rastrea finanzas o aplicaciones de GPS que brindan la ruta más eficiente en combustible, no es ningún secreto que la tecnología de IA está ayudando a simplificar nuestra vida cotidiana.
A medida que pasa el tiempo, la IA continúa extendiéndose de una industria a la siguiente incluso llegando a nuestros hogares y oficinas para aplicarse en tareas mucho más cotidianas.
Recientemente surgió la controversia donde mucha gente cree que la IA puede tener efectos nocivos en los lugares de trabajo. Una encuesta de 2023 realizada por Pew Research encontró que el 32 % de los trabajadores de EE. UU. piensa que la IA dañará a la fuerza laboral más que ayudarla, mientras que solo el 13 % cree lo contrario.
Hay muchas preocupaciones válidas con respecto a la IA, y dado el surgimiento de herramientas como ChatGPT y muchas otras, veremos más aplicaciones y conversaciones sobre el tema. Particularmente vale la pena señalar que la IA está teniendo un impacto tremendo y positivo, en la industria de la construcción y manufactura; donde desde hace un par de años tenemos varias herramientas explotando la IA, estos son algunos ejemplos de sus usos.
Seguridad con IA en la construcción
El aumento de la seguridad es una prioridad para las obras de construcción; la IA ayuda a proporcionar una forma de alta tecnología para lograr este objetivo.
La visión por computadora impulsada por IA se puede usar para analizar posibles incidentes de tropiezos y caídas en el lugar de trabajo, lo que ayuda a los líderes a idear mejores medidas de seguridad para los trabajadores. Esta misma tecnología también puede analizar secuencias de video para señalar riesgos de seguridad e incumplimiento.
Por ejemplo, si los miembros del equipo no usan su equipo de protección correctamente, la IA puede detectarlo y solicitar a los gerentes que realicen capacitación en seguridad.
Otro ejemplo es la optimización de los informes de incidentes. Los sensores, cámaras y dispositivos IoT instalados en el sitio pueden monitorear y recopilar datos en tiempo real para registrar cualquier incidente que surja.
La IA también puede ayudar a los trabajadores a detectar y reportar incidentes. Gracias al procesamiento del lenguaje natural (NLP), los sistemas impulsados por IA pueden analizar informes, identificar patrones y sugerir el curso de acción correcto.
Diseño generativo con IA
El diseño generativo, utiliza tecnología de inteligencia artificial para producir alternativas de diseño de alto rendimiento a partir de una idea de diseño singular. El diseño generativo recopila datos de entrada (requisitos espaciales, materiales, métodos de fabricación y restricciones de costos) que el ingeniero proporciona para crear cientos de alternativas viables al diseño original. La IA prueba y aprende de cada iteración exitosa y fallida, y finalmente crea opciones de diseño que quizás una persona demoraría días incluso meses en generar.
El diseño generativo está muy relacionado con la fabricación aditiva, que permite fabricar formas optimizadas de una manera relativamente fácil, que si lo comparamos con los métodos de fabricación tradicionales seria prácticamente imposible obtener los mismos resultados.
Algunos beneficios del uso de la IA en el diseño generativo pueden ser: consolidación de piezas, reducción de costo, menos consumo de materiales, plazos de desarrollo más rápidos, automatización del diseño.
La inteligencia artificial continuará mejorando la tecnología que ya conocemos, actualmente existes muchas otras aplicaciones en las industrias de diseño y manufactura. Autodesk ha incorporado a sus plataformas Cloud, Forma y Fusion 360; herramientas como las que revisamos y algunas otras.
Colaboración de Diego De la Rosa
Especialista en AutoCAD y Manufactura